안녕하세요. AI의 기술이 많이 발전한 요즘 그 활용도도 다양해졌는데요.
오늘부터 누구나 쉽게 따라할 수 있는 이미지 생성 AI 프롬프트 활용편을 작성해볼까 합니다. (Gemini에서 나노바나나를 주로 사용할 예정)
첫 번째 주제는 '과거의 사진을 선명하게 복원해보자' 입니다.
과거의 가족들과 함께 찍은사진이나 어릴 적 사진, 부모님 사진 등을 선명하게 보고싶으신분들 많이 계시죠?
주저리 주저리 하지 않고 바로 결과부터 확인해보겠습니다.
나노바나나를 활용하여 오즈의 마법사 영화를 고화질로 복원한 사진 (좋은 예시)
어떤가요? 꽤 많이 흐린 부분도 최대한 자연스럽게 살려 원본을 해치지 않는 복원본이 만들어졌습니다.
여러분도 쉽게 따라하실 수 있으니 하나씩 차근차근 배워보자구요.
나노바나나를 활용하여 고화질 이미지(업스케일링)로 생성하는 방법
1. https://gemini.google.com 에 접속한다.
2.
화면 상단 혹은 프롬프트 입력창 아래 '🍌이미지 만들기'를 클릭한다.
3. 아래 있는 프롬프트를 복사한다.
[Role: Master of Photorealistic Reconstruction & Optical Forensic Restoration]
Execute a lossless 8K ultra-resolution reconstruction of the provided source image.
Your goal is "Zero-Latent Reinterpretation"—absolute fidelity to the original RAW data.
1. Geometrical & Anatomical Integrity:
- Maintain 1:1 topological consistency of the face, bone structure, and facial proportions.
- Preserve the exact iris patterns, gaze direction, and subtle muscular tension in the expression.
- Strictly adhere to the original body ratio, silhouette, and micro-postures.
2. Micro-Surface & Texture Synthesis (High-Frequency Details):
- Reconstruct hyper-realistic dermal layers: visible pores, vellus hair (peach fuzz), natural skin oils, and organic imperfections without AI-smoothing.
- Restore material science of fabrics: macro-detail of weaving patterns, thread density, lint, and physical interaction of light on textures (PBR-standard).
- Individualize hair strands with realistic anisotropic highlights and varied thickness; no "clumping" or "painting" effects.
3. Optical Fidelity & Lighting:
- Emulate the performance of a Phase One IQ4 150MP medium format sensor with a Schneider Kreuznach 80mm LS lens.
- Zero chromatic aberration, zero artificial oversharpening, and zero denoising artifacts.
- Preserve the original Global Illumination (GI) and High Dynamic Range (HDR) without adding cinematic filters or "beautification" color grading.
- Maintain the exact Subsurface Scattering (SSS) of the skin as seen in the source.
4. Strict Prohibitions:
- NO "AI-face" look, NO plastic skin, NO makeup additions, NO feature enhancement.
- NO stylization, NO upscaler-hallucinations, NO painterly artifacts.
Final output must be indistinguishable from a native 8K native capture, representing the definitive "ground truth" of the original subject.
4. 사진을 복사 붙여넣기 혹은 + 버튼을 눌러 업로드하고 전송( > 종이 비행기 모양 )버튼 또는 입력창에서 엔터를 누른다.
5. 이미지 생성을 기다린다.
6. 결과를 확인한다.
끝입니다. 간단하죠? 이미지가 마음에 들지 않는다면 새 채팅을 누르고 다시 시도해보세요.
기존 화면에서 다시시도 해도되지만, 기존 이미지를 계속해서 반복하는 경우가 있습니다.
그럼 오늘의 프롬프트는 어떤구조로 짜여졌나 분석해보겠습니다.
1. 역할 정의 및 목표 설정 (Role & Goal)
[Role: Master of Photorealistic Reconstruction & Optical Forensic Restoration]... Zero-Latent Reinterpretation...
- AI에게 '창조적인 예술가'가 아니라 '광학 포렌식 복원 전문가'라는 페르소나를 부여하는 단계입니다. AI가 자기 마음대로 이미지를 해석(Latent)하는 시간을 0으로 만들라는 지시를 통해, 원본 사진의 정보를 1%도 누락하지 않고 그대로 유지하며 해상도만 높이겠다는 강력한 선언입니다.
2. 기하학적 및 해부학적 무결성 (Geometrical & Anatomical Integrity)
Maintain 1:1 topological consistency... Preserve exact iris patterns...
- 인물 복원에서 가장 중요한 '정체성 보존' 섹션입니다. 얼굴의 골격, 눈동자의 패턴, 미세한 근육의 떨림까지 1:1 비율로 고정합니다. AI가 화질을 높이려다 눈 모양을 바꾸거나 코 높이를 조절하는 등의 '강제 성형'을 원천 봉쇄하여, 사진 속 인물이 본래의 모습을 그대로 유지하게 합니다.
3. 미세 표면 및 질감 합성 (Micro-Surface & Texture Synthesis)
Reconstruct hyper-realistic dermal layers... Restore material science of fabrics...
- 눈에 보이지 않던 '디테일의 구현'을 담당합니다. 단순히 선명하게 만드는 것을 넘어, 피부의 솜털(Vellus hair), 모공, 원단의 직조 방식 등 물리적인 질감을 생성합니다. PBR(물리 기반 렌더링) 표준을 언급함으로써, 빛이 각 질감(피부, 천, 금속 등)에 부딪힐 때 일어나는 실제 물리 반응을 계산하여 표현하도록 유도합니다.
4. 광학적 충실도 및 조명 (Optical Fidelity & Lighting)
Emulate the performance of a Phase One IQ4... Zero chromatic aberration...
- AI에게 '세계 최정상급 카메라의 눈'을 빌려주는 섹션입니다. 약 7천만 원대 초고가 카메라인 'Phase One IQ4'의 센서와 '슈나이더 렌즈'의 광학 특성을 모사하게 함으로써, AI 특유의 디지털 노이즈를 지우고 실제 렌즈가 가진 깊이감과 선예도를 재현합니다. 인위적인 필터를 배제하고 실제 빛의 산란(SSS)만을 계산합니다.
*원하는 느낌의 카메라로 변경해보세요!
5. 엄격한 금지 사항 (Strict Prohibitions)
NO "AI-face" look, NO plastic skin... NO upscaler-hallucinations...
- 흔히 말하는 'AI 불쾌한 골짜기'를 제거하는 가드레일입니다. 피부를 매끄럽게 밀어버리는 '플라스틱 스킨'이나, AI가 없는 정보를 지어내는 '환각(Hallucination)' 현상을 금지합니다. '보정된 느낌'이 조금이라도 날 수 있는 모든 요소를 부정어로 차단하여, 결과물의 신뢰도를 극대화합니다.
6. 최종 출력 정의 (Conclusion)
Final output must be indistinguishable from a native 8K native capture...
- 작업의 최종 기준점을 제시합니다. "이 결과물은 원래부터 8K 카메라로 찍은 사진이어야 한다"는 명확한 기준을 줌으로써, AI가 마지막 픽셀 하나까지 원본다운 품질을 유지하도록 마무리지어줍니다.
주의사항
- 사진을 육안으로 보았을 때도 알아보기 힘든 저해상도 일경우에는 복원이 어려움
- 실물 사진을 핸드폰으로 촬영했을 경우 사진 바깥 부분은 잘라주는 것이 좋음 or 포토스캐너나 AI를 활용하여 스캔본처럼 수정하기
- 흑백 사진일 경우 컬러 복원(어플이나 AI 활용)을 우선진행
나노바나나를 활용하여 마츠다 세이코의 라이브 방송을 고화질로 복원한 사진 (안좋은 예)
사진이 상당히 저해상도이고 뭉개지는 부분이 많아 원본 사진의 인물의 이목구비를 100% 재현하지 못하였습니다.
그럼에도 불구하고 복원를 원한다면 여러번 시도해서 마음에드는 이미지가 나올때까지 반복해보세요.
나노바나나가 기적을 발휘할 수도 있습니다(?)
어쨌거나 저는 가운데 사진은 개인적으로 마음에 드네요!
이상 '나노바나나 프롬프트 활용 1편 : 과거의 사진을 선명하게 복원해보자'를 마치며 앞으로 더 재밌는 프롬프트로 찾아뵙겠습니다.